CellCarta a développéle modèle bio-informatique RNA-Seq qui extrait des informations sur l'eTMB,le MSI,les lymphocytes infiltrant la tumeur (TILs) et les signatures géniques immunitaires àpartir des seules données RNAseq. Ce modèle prédit avec précision la réponse des patients au traitement par inhibiteurs de points de contrôle immunitaire sans recourir àune approche multiomique.
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\nCellEngine®est le logiciel propriétaire d'analyse de cytométrie de CellCarta,utilisépour assurer les services d'analyse de cytométrie en flux àl'échelle mondiale. Il est disponible dans le cadre de notre flux de travail bioanalytique ou en tant que plateforme SaaS,permettant aux clients d'analyser leurs fichiers FCS de manière indépendante. CellEngine®est compatible avec les fichiers FCS provenant de plus de 45 cytomètres et est validépour une utilisation dans des environnements conformes àla norme 21 CFR 11. De plus,des kits d'outils API en R et Python prennent en charge l'intégration avec les systèmes LIMS,ELN et DME.
"},{"faq_question":"Comment CellCarta aborde-t-elle les rapports bioinformatiques ?","faq_answer":"CellCarta fournit des rapports standard et personnalisés,déterminés en fonction de la conception de l'étude et du plan d'analyse statistique. Les rapports personnalisés peuvent inclure des ratios,une normalisation de base et une interprétation biologique afin d'accélérer la compréhension de jeux de données complexes. L'équipe de bioinformatique et de biostatistique utilise l'analyse exploratoire des données pour identifier les valeurs aberrantes et les tendances,la normalisation pour éliminer les biais liés au traitement des échantillons,l'analyse d'expression pour évaluer les relations entre les variables cliniques et les niveaux d'expression,des outils de visualisation tels que des cartes de chaleur pour la mise en contexte et l'interprétation,l'apprentissage automatique pour la classification des biomarqueurs et la conception de panels prédictifs,le clustering pour améliorer le regroupement des patients,et l'analyse des voies biologiques pour comprendre les mécanismes d'action.
\nConsultez nos services de bioinformatique pour en savoir plus.
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