#-supreme-cellcarta-differentiators-8-707{items-data:[{"text":"Rapide et évolutif"},{"text":"Conforme à la réglementation"},{"text":"Sûr et sécurisé"},{"text":"Prêt pour l'IA"},{"text":"Analyses approfondies"}]}#-supreme-cellcarta-faq-12-707{oxy-supreme-cellcarta-faq-question-tag:h3;items-data:[{"faq_question":"Qui utilise CellEngine ? A-t-il été référencé ?","faq_answer":"

CellEngine est utilisépar des chercheurs universitaires,des entreprises de biotechnologie de petite et moyenne taille,ainsi que par de grandes sociétés biopharmaceutiques àtravers le monde. CellEngine alimente également l'analyse de l'ensemble des services experts de cytométrie en flux de CellCarta,y compris les études exploratoires et les essais cliniques de phase 1 àphase 3.

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Une liste de certaines publications ayant utiliséCellEngine,comprenant de nombreux rapports d'essais de phase 1 et phase 2,est disponible sur notre page Publications.

"},{"faq_question":"Qu'est-ce qui distingue l'autogating de CellEngine ?","faq_answer":"

L'ajustement automatique des portes de CellEngine a étéconçu en étroite collaboration avec nos cytométristes afin de répondre aux nombreuses lacunes des solutions existantes :

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  1. Il n'y a aucune étape d'entraînement de modèle ni de service de configuration de pipeline,ce qui peut prendre des heures,voire des semaines,avec d'autres logiciels et fournisseurs. Il suffit de gater un ensemble représentatif de fichiers,puis d'exécuter l'outil pour obtenir des résultats en quelques secondes. Cela signifie que l'outil peut même être utilisépour des études de plus petite envergure oùune configuration lente ou coûteuse ne serait pas économiquement viable.
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  2. Il est entièrement déterministe. Aucune graine aléatoire,seulement des résultats reproductibles àchaque fois.
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  3. Les portes obtenues sont exactement cela,des portes. Alors que de nombreux autres outils fonctionnent comme des boîtes noires et n'offrent aucune option en cas de désaccord avec le résultat,les portes ajustées automatiquement par CellEngine peuvent être visualisées et modifiées selon les besoins. Si vous effectuez des ajustements,vous pouvez relancer l'outil afin d'intégrer cet ajustement fin au gating des autres fichiers.
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  4. Il fonctionne même pour les populations rares. De nombreux autres outils s'appuient sur des méthodes basées sur la densitéou le clustering,qui peuvent s'avérer défaillantes pour les types cellulaires rares.
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  5. Il peut s'ajuster selon les métadonnées. Par exemple,si vous souhaitez les mêmes positions de porte pour chaque point temporel et chaque condition pour chaque donneur,il suffit de sélectionner «ajuster par :donneur ».
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Consultez une étude de cas ici.

"},{"faq_question":"Puis-je importer mes données existantes dans CellEngine ?","faq_answer":"

Si vous disposez d'analyses existantes réalisées avec d'autres logiciels de cytométrie en flux,CellEngine peut importer des données depuis :

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Contactez-nous pour en savoir plus sur les options de migration depuis d'autres logiciels.

"},{"faq_question":"Quels algorithmes d'analyse par IA CellEngine propose-t-il ?","faq_answer":"

CellEngine dispose d'algorithmes de réduction de dimensionnalité,notamment PCA,t-SNE et UMAP,ainsi que d'algorithmes de clustering,notamment FlowSOM,Phenograph et le clustering d'ensemble de graphes (ECG).

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Les implémentations de ces algorithmes par CellEngine offrent souvent une fonctionnalitéet une facilitéd'utilisation améliorées par rapport aux publications originales. Par exemple,le t-SNE de CellEngine utilise une initialisation par PCA plutôt qu'une initialisation aléatoire,offrant des résultats plus rigoureux statistiquement et plus cohérents entre les exécutions ;et le Phenograph de CellEngine prend en charge la méthode Leiden,qui constitue une amélioration par rapport àla méthode Louvain originale.

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Nous avons également largement optimiséles algorithmes en matière de performance,réduisant le temps d'exécution àune fraction de celui de la plupart des autres logiciels de cytométrie en flux :l'UMAP de CellEngine peut analyser 10 millions de cellules en environ 20 minutes,le Leiden de CellEngine peut analyser 10 millions de cellules en environ 15 minutes,et le FlowSOM de CellEngine peut analyser 400 millions de cellules en seulement quelques minutes.

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De plus amples informations sur les algorithmes de CellEngine sont disponibles dans la documentation.

"}]}#-supreme-cellcarta-service-blocks-9-707{blocks-data:[{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-apps-1.png","image_alt":"","title":"Suivi immunitaire","description":"Obtenez une vue d'ensemble de tout votre essai,couvrant chaque point temporel pour chaque donneur.","button_text":"Découvrir","button_url":"https://docs.cellengine.com/illustrations/pivottables/#basic-pivot-table-organized-with-metadata","button_target":"_blank"},{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-apps-2.png","image_alt":"","title":"Criblages de composés","description":"Générez des courbes dose-réponse pour des dosages à haut débit,basés sur plaques.","button_text":"Découvrir","button_url":"https://docs.cellengine.com/illustrations/doseresponse/","button_target":"_blank"},{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-apps-3.png","image_alt":"","title":"Contrôle qualité du cytomètre et du dosage","description":"Des graphiques Levey-Jennings interactifs permettent de suivre les performances jusqu'aux données unicellulaires sous-jacentes.","button_text":"Découvrir","button_url":"https://docs.cellengine.com/illustrations/barlineboxheat/#create-control-charts-with-threshold-lines-levey-jennings-charts","button_target":"_self"}]}#-supreme-cellcarta-tab-content-4-707{oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-heading-tag:h3;oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-heading-size:default;oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-body-size:default;tabs-data:[{"tab_title":"Algorithmes rapides","content_title":"","content_body":"

CellEngine comprend une suite d'algorithmes de réduction de dimensionnalitéet de clustering,notamment UMAP,FlowSOM et Phenograph. Les versions optimisées de CellEngine peuvent analyser des dizaines àdes centaines de millions de cellules en quelques minutes,et non en quelques heures. Les résultats peuvent ensuite être visualisés et interrogés sans quitter CellEngine.

","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-tabs-2.png","image_alt":"CellEngine advanced gating workflow and percentile gating"},{"tab_title":"Autogating simplifié","content_title":"","content_body":"

L'outil d'autogating de CellEngine utilise l'apprentissage automatique (ML) pour ajuster automatiquement les positions des portes selon votre hiérarchie. CellEngine apprend vos décisions de placement àpartir d'un petit ensemble de fichiers gatés manuellement et les applique de manière transparente àvos fichiers restants en quelques secondes.

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Contrairement aux autres logiciels de cytométrie en flux,CellEngine ne nécessite aucune étape d'entraînement ni développement de pipeline,et,si nécessaire,vous pouvez ajuster manuellement les portes par la suite.

","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/74-IMG_2514-2-scaled.jpg","image_alt":"CellEngine autogating tool interface showing gate hierarchy"},{"tab_title":"Piloté par métadonnées","content_title":"","content_body":"

Commencez par ajouter des métadonnées d'échantillon,telles que le point temporel,le donneur,le dosage et le traitement,àl'aide d'une interface de type feuille de calcul familière. Ces métadonnées peuvent ensuite être utilisées pour gater systématiquement vos données,organiser automatiquement vos visualisations ou filtrer votre jeu de données pour n'en retenir qu'un sous-ensemble d'intérêt.

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Cette approche automatisée réduit les erreurs humaines et permet de gagner du temps par rapport àl'organisation et àla production de rapports manuelles des données.

","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-tabs-3.png","image_alt":"CellEngine metadata-driven analysis spreadsheet interface"},{"tab_title":"API prête pour l'IA","content_title":"","content_body":"

Intégrez CellEngine de manière transparente àvos systèmes LIMS,ELN et pipelines d'automatisation afin de simplifier la gestion des données.

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Notre API complète vous permet de repousser les limites de l'analyse selon votre imagination. Intégrez vos recherches dans des modèles d'IA personnalisés ou utilisez-la directement dans des notebooks Jupyter pour mener des analyses bioinformatiques reproductibles.

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Les formats d'importation/exportation standards,y compris Gating-ML,rendent CellEngine interopérable avec l'écosystème scientifique.

","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-tabs-4.png","image_alt":"CellCarta bioinformatics team integrating CellEngine API with LIMS"},{"tab_title":"Sécurité renforcée","content_title":"","content_body":"

La sûretéet la sécuritésont au cœur de CellEngine. Nous protégeons vos données grâce àdes mesures de sécuritéde niveau entreprise,en profondeur,validées par la certification ISO 27001 obtenue àl'échelle de l'ensemble de l'entreprise CellCarta. Soutenue par notre engagement de disponibilité(SLA),votre recherche reste sécurisée,confidentielle et toujours accessible lorsque vous en avez besoin.

","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/ce-tabs-5.jpg","image_alt":"CellEngine visualization and charting capabilities dashboard"}]}