#-supreme-cellcarta-differentiators-8-706{items-data:[{"text":"Technologie sur mesure"},{"text":"Jeux de données prêts pour la réglementation"},{"text":"Accompagnement de bout en bout"},{"text":"Flux de travail robustes"},{"text":"Expertise en protéomique"}]}#-supreme-cellcarta-faq-12-706{items-data:[{"faq_question":"Qu'est-ce que la protéomique de découverte,et en quoi diffère-t-elle des tests ciblés ?","faq_answer":"<p>La prot&eacute;omique de d&eacute;couverte d&eacute;signe l'identification et la quantification &agrave;grande &eacute;chelle et non cibl&eacute;es des prot&eacute;ines dans un &eacute;chantillon biologique. La prot&eacute;omique non biais&eacute;e est rendue possible gr&acirc;ce &agrave;la plateforme LC-MS/MS,qui capture simultan&eacute;ment des milliers de prot&eacute;ines sans s&eacute;lection pr&eacute;alable. Cela contraste avec les tests cibl&eacute;s,qui ne peuvent mesurer qu'un ensemble pr&eacute;d&eacute;fini de prot&eacute;ines. Cela inclut Olink Reveal,un test hautement sensible capable de mesurer environ 1 000 cibles prot&eacute;iques pr&eacute;d&eacute;finies,adapt&eacute;aux &eacute;tudes &agrave;grande &eacute;chelle avec des panels pr&eacute;d&eacute;finis.</p>\n<p>La prot&eacute;omique de d&eacute;couverte est particuli&egrave;rement pr&eacute;cieuse pour les phases de recherche pr&eacute;coces,o&ugrave;l'objectif est d'identifier de nouveaux biomarqueurs,de caract&eacute;riser les m&eacute;canismes de la maladie ou de comprendre comment un syst&egrave;me biologique r&eacute;agit &agrave;un traitement,avant de restreindre le champ d'&eacute;tude &agrave;des candidats sp&eacute;cifiques.</p>"},{"faq_question":"Quels types d'échantillons peuvent être utilisés pour la protéomique de découverte ?","faq_answer":"<p>Les flux de travail de prot&eacute;omique de d&eacute;couverte de CellCarta prennent en charge une gamme de matrices biologiques,notamment le plasma,le s&eacute;rum,les tissus frais ou congel&eacute;s,la salive,l'urine et le liquide c&eacute;phalorachidien. Le type d'&eacute;chantillon appropri&eacute;d&eacute;pend de la question scientifique pos&eacute;e,du volume d'&eacute;chantillon disponible et des objectifs en aval du programme. Pour les &eacute;chantillons &agrave;faible volume,Olink Reveal peut quantifier environ 1 000 cibles prot&eacute;iques &agrave;partir d'aussi peu que 1 &micro;L de sang. Pour un profilage plus large et exploratoire sur des tissus ou des &eacute;chantillons de biopsie,la prot&eacute;omique de d&eacute;couverte bas&eacute;e sur la LC-MS/MS offre une couverture compl&egrave;te. L'&eacute;quipe scientifique de CellCarta peut vous conseiller sur l'approche la plus adapt&eacute;e en fonction des contraintes sp&eacute;cifiques de vos &eacute;chantillons et de la conception de votre &eacute;tude.</p>"},{"faq_question":"Comment la bio-informatique s'intègre-t-elle dans le flux de travail de la protéomique de découverte ?","faq_answer":"<p>La bio-informatique est int&eacute;gr&eacute;e au flux de travail de prot&eacute;omique de d&eacute;couverte de CellCarta d&egrave;s le stade de l'acquisition des donn&eacute;es,et non ajout&eacute;e comme une &eacute;tape distincte en aval. Une &eacute;quipe de bio-informatique d&eacute;di&eacute;e applique des pipelines analytiques standardis&eacute;s con&ccedil;us pour la reproductibilit&eacute;,la tra&ccedil;abilit&eacute;et la conformit&eacute;r&eacute;glementaire. Cela comprend l'identification et la quantification des prot&eacute;ines,la normalisation,l'analyse statistique et l'interpr&eacute;tation des voies ou des r&eacute;seaux biologiques,le cas &eacute;ch&eacute;ant. L'objectif est de produire des jeux de donn&eacute;es non seulement pertinents sur le plan scientifique,mais aussi structur&eacute;s de mani&egrave;re &agrave;soutenir l'examen r&eacute;glementaire et &agrave;permettre une prise de d&eacute;cision confiante concernant les candidats biomarqueurs ou les signatures m&eacute;canistiques.</p>"},{"faq_question":"Les données de découverte peuvent-elles se rattacher à des travaux cliniques de phase ultérieure ?","faq_answer":"<p>Oui. Un des principaux avantages de r&eacute;aliser la prot&eacute;omique de d&eacute;couverte avec CellCarta est que nous proposons &eacute;galement la quantification de biomarqueurs en aval,le d&eacute;veloppement de tests cibl&eacute;s et les tests bioanalytiques. Cela signifie que les r&eacute;sultats de d&eacute;couverte peuvent &ecirc;tre transpos&eacute;s directement vers des flux de travail de v&eacute;rification ou d'analyse clinique,sans les d&eacute;lais et les risques de transfert de donn&eacute;es associ&eacute;s &agrave;un changement de partenaire de laboratoire. La capacit&eacute;multi-omique de CellCarta,couvrant la prot&eacute;omique,l'immunologie,l'histopathologie et la g&eacute;nomique sous un m&ecirc;me toit,soutient en outre les programmes qui doivent interpr&eacute;ter les donn&eacute;es prot&eacute;iques dans le contexte d'autres modalit&eacute;s biologiques. Ce parcours int&eacute;gr&eacute;de la d&eacute;couverte au test clinique constitue un avantage pratique pour les programmes visant une soumission r&eacute;glementaire.</p>"}]}#-supreme-cellcarta-service-blocks-9-706{blocks-data:[{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/CellCarta_-16-2-1-scaled.jpg","image_alt":"Mass spectrometry platform for scalable proteomic monitoring and bioanalysis","title":"Spectrométrie de masse","description":"Quantification absolue des biomarqueurs par chromatographie liquide coupl&eacute;e &agrave;la MRM ou &agrave;la PRM.","button_text":"Découvrir","button_url":"/fr/plateformes/spectrometrie-de-masse/","button_target":"_self"},{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/CellCarta_-18-2-1-1-scaled.jpg","image_alt":"Multi-platform biomarker services spanning discovery through clinical development","title":"Services de biomarqueurs","description":"Stratégies de biomarqueurs multiplateformes,de la découverte au développement clinique.","button_text":"Découvrir","button_url":"/fr/capacites/biomarqueurs-cliniques/","button_target":"_self"},{"image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/08/CellCarta-730-scaled.jpg","image_alt":"Spatial biology bioinformatics workflow for cell phenotype and spatial analysis","title":"Biologie spatiale","description":"Compr&eacute;hension approfondie des ph&eacute;notypes cellulaires et des relations spatiales <em>in situ</em>.","button_text":"Découvrir","button_url":"/fr/capacites/histopathologie/biologie-tissulaire-spatiale/","button_target":"_self"}]}#-supreme-cellcarta-tab-content-4-706{oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-heading-tag:h3;oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-heading-size:default;oxy-supreme-cellcarta-tab-content-content-body-size:default;tabs-data:[{"tab_title":"Profilage MS non biaisé","content_title":"","content_body":"<p>Profilez des milliers de prot&eacute;ines en une seule analyse gr&acirc;ce &agrave;la chromatographie liquide coupl&eacute;e &agrave;la spectrom&eacute;trie de masse (LC-MS) &agrave;haute r&eacute;solution.</p>\n<p>Les flux de travail LC-MS/MS enti&egrave;rement non biais&eacute;s de CellCarta sont standardis&eacute;s pour garantir la reproductibilit&eacute;sur diverses matrices,notamment le plasma,le s&eacute;rum,les tissus frais ou congel&eacute;s,la salive,l'urine et le liquide c&eacute;phalorachidien (LCR).</p>","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/CellCarta_-9-2-1-scaled.jpg","image_alt":"Scientist operating LC-MS/MS instrument for unbiased proteomics profiling"},{"tab_title":"Couverture à grande échelle","content_title":"","content_body":"<p>Olink&reg;Explore permet des mesures &agrave;grande &eacute;chelle de plus de 5 400 cibles prot&eacute;iques &agrave;partir d'un volume d'&eacute;chantillon limit&eacute;. Lorsque votre &eacute;tude n&eacute;cessite un haut niveau de multiplexage &agrave;partir d'un panel de cibles pr&eacute;d&eacute;fini,Olink Explore est le choix id&eacute;al,particuli&egrave;rement adapt&eacute;&agrave;la phase de d&eacute;couverte pr&eacute;coce du d&eacute;veloppement th&eacute;rapeutique.</p>","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/Olink_PEA_Enhanced.png","image_alt":"Scientist using Olink Explore platform for large-scale protein target measurement"},{"tab_title":"Prise de décision éclairée","content_title":"","content_body":"<p>Mesurez plus de 1 000 cibles prot&eacute;iques &agrave;partir d'aussi peu que 4 &micro;L de sang,avec une haute sensibilit&eacute;et une large plage dynamique. Olink&reg;Reveal est particuli&egrave;rement adapt&eacute;aux programmes centr&eacute;s sur un ensemble d&eacute;fini de cibles,offrant un compl&eacute;ment cibl&eacute;ou une alternative &agrave;la prot&eacute;omique de d&eacute;couverte bas&eacute;e sur la LC-MS/MS.</p>","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/06/Olink®-Reveal-109.jpg","image_alt":"Scientist using Olink Reveal for targeted protein profiling from minimal sample volume"},{"tab_title":"Atlas des antigènes","content_title":"","content_body":"<p>Priorisez vos cibles en toute confiance gr&acirc;ce &agrave;des donn&eacute;es directes de sp&eacute;cificit&eacute;tissulaire. L'Atlas des antig&egrave;nes de CellCarta est une base de donn&eacute;es de r&eacute;f&eacute;rence organis&eacute;e regroupant des peptides pr&eacute;sent&eacute;s par le CMH de classe I,identifi&eacute;s dans des tissus sains et adjacents &agrave;des tumeurs. Comparez vos candidats &agrave;des donn&eacute;es r&eacute;elles de pr&eacute;sentation peptidique avant de progresser,afin de r&eacute;duire le risque d'orientations co&ucirc;teuses et erron&eacute;es dans la s&eacute;lection des cibles.</p>","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/07/Antigen-Atlas-tab-163.jpg","image_alt":"Scientist reviewing Antigen Atlas MHC peptide database for target prioritization"},{"tab_title":"Bio-informatique","content_title":"","content_body":"<p>Interpr&eacute;tez vos donn&eacute;es de prot&eacute;omique gr&acirc;ce &agrave;des pipelines analytiques con&ccedil;us pour la reproductibilit&eacute;et la tra&ccedil;abilit&eacute;r&eacute;glementaire.</p>\n<p>L'&eacute;quipe de bio-informatique d&eacute;di&eacute;e de CellCarta est int&eacute;gr&eacute;e au flux de travail d&egrave;s le d&eacute;part,couvrant l'identification et la quantification des prot&eacute;ines,la normalisation,l'analyse statistique et l'interpr&eacute;tation des voies biologiques.</p>","tab_image":"https://cellcarta.com/wp-content/uploads/2026/06/Bioinformatics-832.jpg","image_alt":"Bioinformatics team analyzing proteomics data with standardized analytical pipelines"}]}