Bioinformatique et Biostatistique

La production de résultats significatifs et fiables à partir de grands ensembles de données, obtenus grâce à différentes technologies et divers plans d’étude, constitue souvent un défi pour les développeurs de médicaments et les spécialistes en recherche translationnelle et clinique.  Cela requiert des capacités allant de la personnalisation de la visualisation de données à l’analyse statistique.

CellCarta a constitué une équipe interne expérimentée composée de spécialistes en bioinformatique possédant une vaste expertise dans l’analyse des données, la visualisation des données et l’analyse biostatistique. Nous pouvons ainsi fournir à nos clients des résultats fiables dans un format personnalisable et facile à interpréter.

Nos bioinformaticiens, biostatisticiens et scientifiques travaillent ensembles et en étroite collaboration avec nos clients afin de sélectionner la bonne méthode d’analyse et s’assurer que la richesse des données extraites est utilisée à son plein potentiel.

Les outils de bioinformatique propriétaires et commerciaux sont une composante de notre processus intégré de traitement de données :

• Visualisation – Visualisation simple et cohérente de grands ensembles de données pour faciliter l’interprétation biologique.
• Annotation – À l’aide de bases de données publiques et de plateformes d’analyse des voies de signalisation, les données sont examinées et annotées afin de mieux comprendre leur pertinence biologique, vous permettant ainsi de passer plus rapidement à la phase suivante de votre recherche.
• Analyse statistique – Nos biostatisticiens sont des experts dans l’analyse de données complexes provenant de diverses plateformes. Suite à leur traitement, ils vous fourniront des résultats statistiquement significatifs et pertinents, grâce à un processus intégré de traitement de données aligné sur vos objectifs.

CellCarta fournit des rapports standard ou personnalisés, basés sur la conception de l’étude et le plan d’analyse statistique. Des informations supplémentaires fournies dans les rapports personnalisés, tels que les ratios, la normalisation de base et l’interprétation biologique, peuvent aider à accélérer l’interprétation des ensembles de données complexes.

Notre équipe bioinformatique possède une expertise dans l’analyse des données protéomiques, génomiques et celles liées aux réponses immunitaires, avec des approches adaptées à chaque plateforme. Notre plateforme d’analyse de données automatisée et intégrée augmente la reproductibilité, l’efficacité et réduit le risque d’erreurs. Les plans d’analyse statistique (SAP) régissent notre méthodologie d’analyse pour une cohérence accrue. Notre équipe fournit aussi des conseils pendant la validation des essais afin de garantir leur fiabilité.

Nos experts en bioinformatique et biostatistique ont une compréhension approfondie de toutes nos différentes plateformes et utilisent de multiples approches et outils, en fonction de la plateforme et des objectifs de l’étude :

• Analyse exploratoire des données (EDA) – Pour identifier les valeurs aberrantes et les tendances présentes dans les données, ainsi que leur source potentielle
• Normalisation – Pour obtenir des données sans biais d’échantillonnage (SPB) et pour prendre en compte les variables pré-analytiques
• Analyse d’expression – Pour évaluer la relation entre les variables cliniques et les niveaux d’expression
• Visualisation des données – Pour fournir un contexte et faciliter l’interprétation des données (par exemple, carte thermique)
• Apprentissage automatique – Concevoir des panneaux prédictifs pour le data mining qui amélioreront la performance de la classification et détecteront les biomarqueurs pertinents qui auraient pu échapper à une analyse d’expression traditionnelle
• Regroupement – Améliorer le regroupement des patients
• Analyse des voies de signalisation – Comprendre les mécanismes d’action et mieux caractériser les biomarqueurs