Pathologie numérique et analyse d’images

En tant que première entreprise à adopter la capture d’images à haute résolution de lames entières, et en près de 20 ans d’activités, nous avons ouvert la voie et mis au point de multiples méthodes d’imagerie et d’analyse d’images qui sont idéales pour leur déploiement dans le cadre d’essais cliniques. Tous nos services reposent sur des modes opératoires minutieusement optimisés et rigoureusement documentés.

Nos principaux services comprennent :

• Analyse d’images sous la direction d’un pathologiste
• Numérisation par balayage de lames entières en champ clair et en fluorescence
• Imagerie multispectrale
• Mise en œuvre d’algorithmes personnalisés ou commerciaux par une équipe de scientifiques spécialisés en imagerie et en analyse d’images, ainsi que d’experts en développement d’applications

Chaque lame est numérisée dans son entièreté dans un format à haute résolution qui est conservé sur nos serveurs d’images. Notre équipe de pathologistes qualifiés et de scientifiques spécialisés en imagerie effectue la majeure partie des évaluations et des notations. Dans le cadre d’essais cliniques, la numérisation et l’analyse d’images sont réalisées dans un laboratoire agréé par le CAP et certifié CLIA.

Chez CellCarta, nous utilisons les technologies de numérisation standard de l’industrie, telles que les numériseurs en fluorescence et en champ clair de 3DHistech, Akoya, BioView, Leica Biosystems (Aperio®), Roche/Ventana et Zeiss, afin de permettre une imagerie à haut débit et à haute résolution dans un court délai d’exécution.

La numérisation de lames entières constitue une solution stratégique pour l’archivage et l’analyse d’images numériques, ainsi que pour le partage des résultats de coloration. Nous pouvons effectuer la numérisation de lames entières dans le cadre de nos services de pathologie numérique complets, ou en tant que service unique pour vos programmes de numérisation.

Notre vaste gamme d’outils d’analyse d’images, tels qu’imageDx^MC de Reveal Bio, HALO® d’Indica Labs, Visiopharm®, et inForm® d’Akoya, permet l’acquisition de données précieuses à partir de tissus, notamment en ce qui concerne la nature des phénotypes cellulaires, la densité cellulaire et l’organisation spatiale. Notre expertise dans l’exécution de tests commerciaux validés ainsi que dans la mise au point d’algorithmes personnalisés nous permet d’extraire les données qui comptent pour vos programmes cliniques.

Capacités d’analyse d’images:

• Analyse de colorations à l’hématoxyline et à l’éosine, de réactions d’immunohistochimie et d’immunofluorescence, simples et multiplexes, en champ clair et en fluorescence.
• Analyse d’échantillons précliniques et cliniques provenant notamment de modèles murins (y compris de xénogreffes) et de tissus humains (sains, malades et tumoraux).
• Algorithmes semi-automatisés mis au point par nos scientifiques à l’aide des logiciels HALO® ou Visiopharm® et validés selon les normes de qualité de CellCarta.
• Mesures relatives à l’organisation spatiale des tissus et analyse du plus proche voisin.
• Méthodes stéréologiques appliquées à l’échantillonnage aléatoire, uniforme et systématique des régions d’intérêt pour la notation par les pathologistes, par exemple pour l’évaluation de la densité des microvaisseaux.

Notre équipe de scientifiques est toujours disponible pour vous aider à comprendre les vastes ensembles de données générés dans le cadre de vos essais.

Notre équipe chez Reveal Biosciences, une entreprise acquise par CellCarta, est spécialisée dans la conception de tests numériques personnalisés fondés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.

Propulsés par la plateforme logicielle imageDx^MC, les services de pathologie numérique de Reveal transforment la biologie tissulaire en données exploitables dans tous les domaines thérapeutiques. La plateforme imageDx^MC prend en charge un large éventail de données, notamment les images de lames entières, les données génomiques, les données relatives à l’organisation spatiale et plus encore. L’élaboration de modèle est guidée par l’apprentissage automatique et par une gamme complète d’outils d’annotation d’images permettant de caractériser les tissus, les régions d’intérêt, les types cellulaires et la coloration des coupes de tissu.

Allez encore plus loin avec vos données grâce à l’IA prédictive et exploitez la puissance de l’apprentissage profond pour identifier les patients ayant répondu au traitement,

stratifier les groupes de patients et prédire l’issue du traitement. La polyvalence des données obtenues et des outils de visualisation, notamment les cartes thermiques (heatmaps), permet le déploiement global de modèles d’IA complets et entièrement optimisés dans le nuage informatique.

CellCarta offre également des services de mise au point d’algorithmes d’IA à l’aide du logiciel HALO® AI. Celui-ci utilise des algorithmes avancés de réseaux neuronaux d’apprentissage profond, ce qui permet l’entraînement par l’exemple avec les outils avancés de segmentation cellulaire et de classification des tissus.

Téléchargez notre brochure ou visitez le site Web de Reveal Biosciences pour en savoir plus.