NEOEPITOPE DIRECT^MC
Identification des néo-épitopes

POURQUOI PRÉDIRE QUAND ON PEUT OBSERVER ?

La course à l’identification des néo-épitopes est cruciale pour la recherche en immunologie et critique dans le développement de médicaments et de vaccins. Deux approches ont été utilisées pour identifier les néo-épitopes. Au cours des dernières années, de nombreuses sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques innovantes ont commencé à reconnaître le pouvoir de la spectrométrie de masse pour identifier les peptides présentés qui déclenchent les réponses des lymphocytes T. Des algorithmes et des modèles de prédiction de séquence ont également été utilisés pour identifier des néo-épitopes, mais ces approches conduisent souvent à des taux élevés de candidats qui ne sont pas nécessairement observés dans les tissus.

Avec NEOEPITOPE DIRECT^MC, l’identification directe des néo-épitopes dans les tissus peut être réalisée en utilisant la spectrométrie de masse. Cette approche conduit à des peptides naturellement présentés par opposition à des peptides prédits.

UN CHEMIN VERS DES DÉCOUVERTES QUI EST EFFICACE, PLUS RAPIDE ET PLUS FIABLE.

NEOEPITOPE DIRECT^MC a été développé grâce à des années d’expertise en spectrométrie de masse. Les peptides naturellement traités et isolés de tissus sont identifiés en utilisant la chromatographie liquide couplée à la spectrométrie de masse en tandem (CL-SM/SM). Notre processus complet de découverte, qualification et  caractérisation des néo-épitopes inclut notamment une analyse comparative avec des tissus non tumoraux adjacents appariés, provenant de notre base de données exclusive de tissus sains : AntigenAtlas^MC.

L’AntigenAtlas^MC, propriété exclusive de CellCarta, est une base de données exhaustive, à jour et créée à partir de tissus sains qui permet une meilleure interprétation et priorisation des données pour la découverte de néo-épitopes.

Le mode opératoire optimisé de NEOEPITOPE DIRECT^MC réduit le matériel et le temps nécessaires à l’identification des néo-épitopes. C’est une solution rigoureuse et reproductible qui offre une voie fiable vers des découvertes en immuno-oncologie. Notre équipe de scientifiques de premier plan a conçu ce mode opératoire pour éliminer la dépendance aux algorithmes de prédictions et obtenir une plus grande variété de néo-épitopes.

UNE PLUS GRANDE SENSIBILITÉ. UNE MEILLEURE PRÉCISION DE MASSE. DE LA BIOINFORMATIQUE AVANCÉE.

Le mode opératoire optimal qui raccourcit le cycle de développement de vos médicaments:

• Identifie directement les antigènes tumoraux naturellement présentés grâce à une comparaison avec les tissus normaux adjacents
• Se concentre sur les peptides naturellement traités  et présentés par des complexes CMH in vivo
• Réduit la dépendance à la modélisation des épitopes
• Offre des candidats mieux définis pour le suivi
• Offre une plus grande couverture de différents types de HLA

• Vaccins thérapeutiques contre le cancer
• Thérapies adoptives fondées sur les lymphocytes-T
• Validation de cibles

“A robust platform that can be depended on to consistently provide high quality data run after run.”

“Peptides identified needed to meet specific length and predict affinity. Meeting these criteria indicated that the peptides identified were high quality, and could be confidently used in further analysis.”